Den måde, brands og designere præsenterer nye emballageprojekter for producenter på, er under forandring. Hos DST-Pack modtager vi i dag AI-genererede visuelle koncepter i næsten to tredjedele af alle nye forespørgsler. Nogle brands sender flere forskellige varianter, mens andre sender ét detaljeret billede, der viser, hvordan den færdige emballage omtrent skal se ud.
For en emballageproducent er det ikke et problem. Tværtimod kan et sådant billede være en meget effektiv måde at forstå kundens idé på. Et AI-koncept kan vise stil, farver, proportioner, materialer, åbningsmekanisme eller den overordnede stemning i emballagen, længe før der findes en egentlig teknisk konstruktion.
Det vigtige er blot at skelne mellem et visuelt koncept og produktionsfiler. Et AI-billede kan være et rigtig godt udgangspunkt for et projekt, men det er ikke i sig selv en fil, som emballagen kan produceres ud fra.
Billedet hjælper os med at forstå idéen
Når en kunde sender et AI-genereret billede, kan producenten få en masse information ud af det. Man kan hurtigt se, om kunden forestiller sig en eksklusiv rigid box, en æske med magnetlukning, en skuffeæske eller en foldbar kartonæske. Billedet kan også vise den ønskede visuelle stil, farver, overfladebehandling eller måde, produktet skal præsenteres på.
Det er især nyttigt i den første fase af kommunikationen. I stedet for at forklare hele idéen med ord kan kunden ganske enkelt vise: “Noget i denne retning.” Producenten kan derefter begynde at tale mere konkret om konstruktion, dimensioner, materialer og produktionsmuligheder.
På den måde har AI gjort den første emballagedialog lettere. En visuel idé kan skabes på få minutter og sendes direkte til den producent, der skal arbejde videre med projektet.
Problemet opstår, når konceptet bliver behandlet som produktionsmateriale
Et AI-billede er ikke en teknisk tegning. Det indeholder ikke nødvendigvis den faktiske konstruktion af æsken, og de enkelte dele behøver ikke svare til den geometri, der kræves for at producere emballagen.
En æske kan for eksempel se perfekt ud på billedet, mens låg, flapper eller indlæg i praksis ikke kan konstrueres på samme måde. Proportionerne kan være forkerte, foldelinjerne kan være urealistiske, og enkelte detaljer kan være skabt udelukkende for at få visualiseringen til at se godt ud.
Det samme gælder grafikken. Tekst, logoer og dekorative elementer, der er genereret med AI, kan se fine ud på en skærm, men eksisterer ikke nødvendigvis som brugbar vektorgrafik. Nogle detaljer kan være forvrængede eller for komplekse til den ønskede tryk- eller efterbehandlingsteknik.
Derfor kan vi ikke bare tage AI-billedet og placere det direkte på en dieline.
Hvorfor AI-billedet ikke bare kan placeres på en dieline
En rigtig emballage består af præcist definerede flader og produktionsområder. Dielinen bestemmer, hvor der skal skæres, præges og foldes, og hvor de forskellige flapper og konstruktionsdele skal placeres. Grafikken skal samtidig forberedes med korrekt bleed, sikkerhedszoner og præcis placering af alle elementer.
Ved premiumemballage arbejder man ofte også med flere separate produktionslag. Den grundlæggende trykgrafik kan eksempelvis kombineres med folieprægning, prægning, spotlak eller andre overfladebehandlinger. Disse elementer skal forberedes som separate produktionsfiler og skal passe præcist til emballagens konstruktion.
Når vi modtager et AI-koncept, er næste skridt derfor normalt at oversætte den visuelle idé til en reel konstruktion og en produktionsløsning.
Det betyder ikke, at AI-koncepter er et problem
AI-genererede emballagekoncepter er faktisk meget nyttige, når kunden bruger dem som visuel reference. De kan gøre den første del af projektet hurtigere og gøre det lettere for producenten at forstå, hvad kunden ønsker.
For en emballageproducent er det ofte langt nemmere at se en konkret visuel idé end at forsøge at fortolke en lang tekstbeskrivelse. Et billede kan eksempelvis vise den ønskede åbningsmekanisme, produktets placering inde i æsken, materialets udtryk eller det overordnede niveau af emballagen.
Derefter er det producentens opgave at finde ud af, hvordan idéen kan omsættes til en konstruktion, der faktisk kan produceres. Nogle gange kan konceptet følges næsten præcist. Andre gange er det nødvendigt at ændre konstruktionen, proportionerne eller enkelte detaljer for at gøre løsningen realistisk.
Det er netop her, erfaring med emballageproduktion bliver vigtig.
Den færdige emballage kan se lidt anderledes ud
En almindelig misforståelse er, at den færdige emballage skal være en perfekt kopi af AI-visualiseringen. I praksis er det vigtigere at bevare idéen bag konceptet end at kopiere hvert eneste element i billedet.
Hvis AI-konceptet eksempelvis viser en bestemt type låg, men konstruktionen ikke fungerer med de ønskede dimensioner, kan producenten foreslå en anden løsning. Det samme kan gælde materialetykkelse, størrelsen på de enkelte paneler, indlæg eller selve måden, æsken foldes og samles på.
Resultatet kan derfor se en smule anderledes ud end det oprindelige AI-billede, men samtidig fungere bedre i produktionen, under pakning og under transport. Målet er ikke at producere et billede. Målet er at producere en reel emballage, der bevarer den oprindelige idé.
AI har gjort den første emballagefase lettere
For brands er det i dag langt nemmere at skabe en visuel idé om et produkt, der endnu ikke eksisterer. Det ændrer også kommunikationen mellem brands, designere og emballageproducenter.
Fra producentens perspektiv er et AI-koncept først og fremmest en visuel brief. Det hjælper os med at forstå, hvad kunden ønsker at skabe, og gør det lettere at diskutere produktionsmulighederne. Når projektet går videre, skal konceptet omsættes til en reel konstruktion, teknisk dokumentation og færdige grafiske produktionsfiler.
Det er et naturligt næste skridt og ikke en begrænsning ved AI.
Den vigtige forskel er enkel
Et AI-genereret billede kan være et rigtig godt emballagekoncept. Det kan hjælpe et brand med at forklare sin idé og hjælpe producenten med at forstå projektets retning.
Men det er ikke det samme som færdigt artwork, en dieline eller produktionsklare trykfiler. Den faktiske produktion kræver præcis konstruktion, korrekt geometri, færdig grafik og filer, der passer til den konkrete produktionsteknologi.
Hvis du har et AI-genereret emballagekoncept, er det derfor helt fint at sende det til producenten. Det behøver ikke være teknisk perfekt. Dets vigtigste funktion er at vise, hvad du gerne vil skabe. Producentens opgave er derefter at omsætte idéen til emballage, der faktisk kan produceres.
