Något har tydligt förändrats i hur varumärken arbetar med skräddarsydda förpackningar idag.
Under det senaste året har vi på DST-Pack sett en tydlig förändring i det material som kunder skickar när de kontaktar oss för första gången. I stället för att börja med en teknisk ritning eller en professionellt framtagen förpackningsdesign innehåller allt fler förfrågningar nu ett visuellt koncept som har skapats med hjälp av AI. Faktum är att nästan två tredjedelar av de förpackningsförfrågningar vi får idag innehåller någon form av visuell referens eller koncept som har genererats med AI.
För oss som förpackningstillverkare är detta en intressant utveckling, eftersom sådana bilder varken är helt oanvändbara eller färdiga för produktion. De befinner sig någonstans däremellan. De är ofta tekniskt felaktiga, kan ibland ha en geometri som inte går att återskapa exakt i verkligheten och kan nästan aldrig användas direkt som färdiga originalfiler. Samtidigt kan de vara ett mycket effektivt sätt för en kund att visa tillverkaren vad de faktiskt har i åtanke, särskilt när idén skulle vara svår att förklara enbart med ord.
Den skillnaden är viktig, eftersom det är två helt olika saker att visa en tillverkare hur förpackningen ska se ut och att ge tillverkaren de filer som krävs för att producera den.
En AI-genererad bild kan göra det första väldigt bra.
Den kan normalt inte göra det andra.
Bilden hjälper oss att förstå idén
När en kund skickar oss ett AI-genererat förpackningskoncept ser vi det inte som en teknisk produktionsritning. Vi ser det som en visuell beskrivning av vad kunden vill uppnå.
En förfrågan kan till exempel beskriva en premiumförpackning i form av en styv ask med magnetstängning, mörkgrön yta, gulddetaljer och ett specialanpassat inlägg för en kosmetisk produkt. Det ger oss redan mycket information, men en bild kan kommunicera den övergripande riktningen betydligt snabbare. Vi kan direkt se ungefärliga proportioner, hur asken är tänkt att öppnas, relationen mellan produkten och inlägget, färgerna och den övergripande känsla som varumärket vill skapa.
Det är särskilt användbart när kunden inte är förpackningsdesigner och inte känner till den tekniska terminologin inom branschen. Kunden kanske inte vet om konstruktionen de föreställer sig bör göras som en styv ask, magnetask, lådask eller någon annan typ av konstruktion. De kanske inte heller vet vilken typ av inlägg som skulle passa eller vilken ytbehandling som skulle skapa effekten som visas på bilden.
Det behöver kunden inte heller veta från början.
De kan helt enkelt visa oss bilden och förklara vad de gillar med den.
Därifrån blir dialogen mycket enklare eftersom vi har en konkret visuell utgångspunkt.
Problemet börjar när konceptet behandlas som en färdig originalfil
Att en AI-genererad bild kan se extremt realistisk ut skapar ibland felaktiga förväntningar.
Dagens bildgeneratorer kan skapa förpackningskoncept som ser ut som professionella produktbilder. Asken kan se perfekt konstruerad ut, logotypen kan se korrekt placerad ut, inlägget kan se ut att passa produkten exakt och olika ytbehandlingar kan se helt realistiska ut.
Men bilden har skapats för att se rätt ut från en viss vinkel.
Den har inte skapats för att visa hur förpackningen faktiskt ska produceras.
Skillnaden blir tydlig så fort konceptet ska gå vidare till produktion.
En fysisk förpackning har en verklig geometri. Den består av paneler, skärlinjer, bigningar, limytor, toleranser och olika komponenter som måste fungera tillsammans när förpackningen monteras. Grafiken måste också förberedas utifrån den faktiska konstruktionen.
En AI-genererad bild innehåller inte den informationen i ett format som kan användas direkt i produktionen.
Den kan visa utsidan av en ask, men den ger oss inte den faktiska dieline som krävs för att producera den. Även när konstruktionen ser helt logisk och symmetrisk ut i bilden kan den faktiska geometrin visa sig inte fungera när förpackningen ska utvecklas till en platt produktionslayout.
Det blir särskilt tydligt med mer komplexa konstruktioner. Ett lock kan se ut att passa perfekt på basen trots att de faktiska måtten inte skulle fungera. Ett inlägg kan se ut att hålla produkten perfekt utan att visa hur det faktiskt ska tillverkas. En flik kan försvinna bakom en annan del eller ett dekorativt element kan gå över en bigningslinje utan att ta hänsyn till den verkliga konstruktionen.
Bilden kan fortfarande vara mycket användbar.
Den måste bara betraktas som ett koncept och inte som en teknisk produktionsfil.
Varför vi inte bara kan lägga AI-bilden på en dieline
Det här är förmodligen en av de saker som skapar mest förvirring.
En kund kan ha en AI-genererad bild som redan innehåller logotyp, färger, grafik och dekorativa element och ganska naturligt anta att tillverkaren bara kan extrahera dessa delar från bilden och placera dem på dielinen.
I praktiken fungerar det vanligtvis inte så.
Original för en fysisk förpackning måste förberedas utifrån den verkliga konstruktionen. När dielinen har utvecklats måste de olika grafiska elementen placeras korrekt på respektive panel, med hänsyn till utfall, säkerhetszoner, skärlinjer och bigningslinjer.
Olika ytbehandlingar innebär dessutom ytterligare tekniska krav. Foliering, prägling, blindprägling, spot UV och andra effekter kan kräva separata lager eller tydligt definierade produktionsområden. Ingen av denna information finns på ett tillförlitligt och produktionsklart sätt i en AI-genererad bild.
Det finns också ett problem med själva grafiken. AI-genererad text kan vara förvrängd eller inkonsekvent, logotyper kan vara något förändrade, små detaljer kan flyta ihop och mönster som ser övertygande ut i bilden kanske inte finns som användbara vektorgrafikfiler.
Därför behöver även ett visuellt mycket lyckat AI-genererat förpackningskoncept normalt följas av att de faktiska originalfilerna för produktionen skapas eller förbereds korrekt.
AI-bilden blir den visuella referensen.
Produktionsfilen är ett separat arbete.
Det betyder inte att AI-koncept är ett problem
Faktum är att vi gärna tar emot dem.
Det viktiga är bara att förstå vad bilden ska användas till.
Ett visuellt koncept kan minska mängden kommunikation i början av ett projekt eftersom det ger förpackningstillverkaren en mycket tydligare bild av vad kunden vill uppnå. I stället för att försöka tolka en generell beskrivning som ”något premium och minimalistiskt med en lyxig känsla” kan vi titta på referensen och direkt diskutera vilka delar som är viktiga för kunden.
Det kan vara den djupa färgen på asken.
Det kan vara hur den öppnas.
Det kan vara kontrasten mellan utsidan och inlägget.
Det kan vara kombinationen av ett strukturerat papper och en metallicdetalj.
Eller så kanske kunden helt enkelt gillar proportionerna och den övergripande presentationen.
Det ger oss en konkret utgångspunkt.
Det gör det också möjligt att tidigt identifiera vilka delar av konceptet som är enkla att producera och vilka som behöver anpassas för produktionen.
Och det är ofta mycket mer värdefullt än att försöka återskapa AI-bilden exakt.
Den färdiga förpackningen kan se annorlunda ut än AI-konceptet
Det är något man bör räkna med.
När ett koncept går från en bild till en fysisk förpackning kan vissa delar behöva ändras.
Proportionerna kan behöva anpassas till produktens faktiska mått. Inlägget kan behöva en annan konstruktion eftersom produkten kräver bättre skydd. Ett dekorativt element kan behöva flyttas eftersom det går över en bignings- eller skärlinje. En viss visuell effekt kan behöva skapas med en annan ytbehandling eftersom metoden som visas i AI-bilden inte är tekniskt lämplig.
Det betyder inte nödvändigtvis att den ursprungliga idén har gått förlorad.
I många fall är målet inte att återskapa bilden pixel för pixel. Målet är att behålla idén bakom visualiseringen och samtidigt anpassa konstruktionen så att förpackningen faktiskt kan produceras, monteras, transporteras och användas.
Det är här erfarenheten hos en förpackningstillverkare blir viktig.
En tillverkare bör inte bara säga: ”Det är så här det ser ut på bilden, så det är exakt så vi måste producera det.”
Ibland är det bättre att förklara att en något annorlunda konstruktion kan ge nästan samma visuella resultat samtidigt som den blir mer tillförlitlig eller mer kostnadseffektiv att producera.
Bilden startar diskussionen.
Den behöver inte bestämma varje tekniskt beslut som fattas därefter.
AI har gjort det enklare att börja arbeta med förpackningsprojekt
En av de mest intressanta förändringarna vi ser är att kunder idag kan komma med en mycket mer utvecklad visuell idé, även när de inte har en egen designer och har begränsad teknisk kunskap om förpackningar.
Tidigare kunde ett företag ha en mycket tydlig idé i huvudet men ha svårt att förklara den för en tillverkare. De kunde skicka några referensbilder och en beskrivning, men det fanns ofta ett gap mellan vad kunden föreställde sig och vad tillverkaren förstod.
AI har hjälpt till att minska det gapet.
Ett varumärke kan skapa flera versioner av ett förpackningskoncept, välja den riktning som passar produkten bäst och sedan skicka bilden till tillverkaren som utgångspunkt.
Därifrån kan den vanliga utvecklingsprocessen börja.
Måtten måste bekräftas.
Konstruktionen måste bestämmas.
Materialet måste specificeras.
Inlägget måste utvecklas.
Originalfilerna måste förberedas.
Dielinen måste skapas.
Ett prov måste produceras och kontrolleras.
Först efter dessa steg blir konceptet en förpackning som faktiskt kan produceras.
Den viktigaste skillnaden är enkel
Vi får allt fler AI-genererade förpackningskoncept och förväntar oss att den utvecklingen kommer att fortsätta.
Som förpackningstillverkare ser vi ingen anledning att avvisa sådant material bara för att det inte är tekniskt exakt.
Det är användbart eftersom det hjälper oss att förstå vad kunden vill uppnå.
Det vi däremot inte rekommenderar är att betrakta den genererade bilden som den färdiga originalfilen eller att anta att den enkelt kan extraheras och placeras på en produktionsdieline.
I de flesta fall är det inte möjligt.
Geometrin måste utvecklas korrekt, grafiken måste förberedas utifrån den verkliga förpackningskonstruktionen och de tekniska kraven för tryck och ytbehandling måste tas med i beräkningen.
Om ditt förpackningskoncept just nu bara finns som en AI-genererad bild är det alltså inget problem.
Skicka den till tillverkaren.
Använd den för att visa din vision.
Tänk bara på att det fortfarande finns flera steg mellan ”så här vill jag att min förpackning ska se ut” och ”det här är filen vi kan använda för att producera den”.
På DST-Pack ser vi allt oftare den här övergången från en visuell idé till en fysisk förpackning.
Och enligt vår erfarenhet kan en AI-genererad bild vara en mycket bra utgångspunkt – så länge alla förstår att den är början på processen och inte den färdiga originalfilen för produktion.
