Quelque chose a clairement changé dans la manière dont les marques abordent aujourd’hui le développement d’emballages sur mesure.
Au cours de l’année dernière, nous avons constaté une évolution très nette dans les éléments que les clients nous envoient lorsqu’ils prennent contact avec DST-Pack pour la première fois. Au lieu de commencer par un dessin technique ou un projet d’emballage préparé par un designer, de plus en plus de demandes contiennent aujourd’hui un concept visuel généré par l’IA. En réalité, près des deux tiers des demandes d’emballage que nous recevons actuellement comprennent une forme ou une autre de référence visuelle ou de concept créé à l’aide de l’IA.
Pour nous, en tant que fabricant d’emballages, cette évolution est particulièrement intéressante, car ces images ne sont ni totalement inutiles ni directement prêtes pour la production. Elles se situent quelque part entre les deux. Elles sont souvent techniquement imprécises, leur géométrie peut parfois être impossible à reproduire exactement et elles ne peuvent presque jamais être utilisées directement comme fichiers graphiques finaux. En même temps, elles peuvent être un moyen extrêmement efficace pour un client de montrer au fabricant ce qu’il a réellement en tête, surtout lorsque cette idée serait difficile à expliquer uniquement avec des mots.
Cette distinction est importante, car montrer à un fabricant à quoi l’emballage doit ressembler et lui fournir les fichiers nécessaires pour le fabriquer sont deux choses très différentes.
Une image générée par l’IA peut très bien remplir la première fonction.
Elle ne peut généralement pas remplir la seconde.
L’image nous aide à comprendre l’idée
Lorsqu’un client nous envoie un concept d’emballage généré par l’IA, nous ne le considérons pas comme un dessin technique destiné à la production. Nous le considérons plutôt comme une représentation visuelle de ce que le client souhaite obtenir.
Une demande peut par exemple préciser que le client souhaite une boîte rigide haut de gamme avec fermeture magnétique, une finition vert foncé, des détails dorés et un calage personnalisé pour un produit cosmétique. Cela nous donne déjà beaucoup d’informations, mais une image permet de comprendre beaucoup plus rapidement la direction souhaitée. Nous pouvons immédiatement voir les proportions approximatives, la manière dont la boîte est censée s’ouvrir, la relation entre le produit et le calage, les couleurs et l’ambiance générale que la marque souhaite créer.
C’est particulièrement utile lorsque le client n’est pas designer packaging et ne maîtrise pas nécessairement la terminologie technique utilisée dans notre secteur. Il ne sait peut-être pas si la structure qu’il imagine doit être réalisée sous forme de boîte rigide, de boîte magnétique, de boîte tiroir ou d’une autre construction. Il ne sait peut-être pas non plus quel type de calage serait approprié ou quelle finition permettrait d’obtenir l’effet visible sur l’image.
Il n’a pas nécessairement besoin de le savoir au début.
Il peut simplement nous montrer l’image et expliquer ce qui lui plaît.
À partir de là, la discussion devient beaucoup plus simple, car nous disposons d’un point de départ visuel concret.
Le problème commence lorsque le concept est considéré comme un fichier graphique final
Le fait qu’une image générée par l’IA puisse être extrêmement réaliste crée parfois de fausses attentes.
Les générateurs d’images actuels peuvent produire des concepts d’emballage qui ressemblent à de véritables photos professionnelles de produits. La boîte peut sembler parfaitement construite, le logo peut sembler correctement positionné, le calage peut donner l’impression d’être parfaitement adapté au produit et les effets de finition peuvent paraître totalement réalistes.
Mais l’image a été créée pour avoir l’air correcte depuis un certain angle.
Elle n’a pas été créée pour expliquer comment l’emballage doit réellement être fabriqué.
Cette différence devient évidente dès que le concept doit passer à l’étape de production.
Un emballage physique possède une géométrie réelle. Il comporte des panneaux, des lignes de découpe, des rainages, des zones de collage, des tolérances et différents éléments qui doivent fonctionner ensemble une fois assemblés. Le graphisme doit également être préparé en fonction de la construction réelle de l’emballage.
Une image générée par l’IA ne contient pas ces informations dans un format directement exploitable pour la production.
Elle peut nous montrer l’extérieur d’une boîte, mais elle ne nous fournit pas le véritable tracé technique ou dieline nécessaire à sa fabrication. Même lorsque la construction semble parfaitement logique et symétrique sur l’image, sa géométrie réelle peut ne pas fonctionner une fois l’emballage déplié sous forme de plan de production.
Cela devient particulièrement évident avec les structures plus complexes. Un couvercle peut sembler parfaitement adapté à la base alors que les dimensions réelles ne le permettraient pas. Un calage peut sembler maintenir parfaitement le produit sans indiquer comment il pourrait réellement être fabriqué. Une languette peut disparaître derrière un autre élément ou un motif décoratif peut traverser une ligne de pliage sans tenir compte de la construction réelle.
L’image peut malgré tout être très utile.
Il faut simplement la considérer comme un concept et non comme un fichier technique de production.
Pourquoi nous ne pouvons pas simplement placer l’image IA sur un dieline
C’est probablement l’un des points qui crée le plus de malentendus.
Un client peut avoir une image générée par l’IA contenant déjà le logo, les couleurs, les éléments graphiques et les détails décoratifs, et supposer naturellement que le fabricant peut simplement extraire ces éléments de l’image et les placer sur le dieline.
En pratique, cela ne fonctionne généralement pas de cette manière.
Les fichiers graphiques destinés à un emballage physique doivent être préparés en fonction de sa construction réelle. Une fois le dieline défini, les différents éléments graphiques doivent être correctement positionnés sur les panneaux correspondants, en tenant compte des fonds perdus, des zones de sécurité, des découpes et des lignes de pliage.
Les finitions ajoutent également leurs propres exigences techniques. Le marquage à chaud, le gaufrage, le débossage, le vernis sélectif ou d’autres effets peuvent nécessiter des calques séparés ou des zones de production clairement définies. Aucune de ces informations n’est contenue de manière fiable et exploitable dans une image générée par l’IA.
Il y a également le problème des éléments graphiques eux-mêmes. Le texte généré par l’IA peut être déformé ou incohérent, les logos peuvent être légèrement modifiés, les petits détails peuvent se mélanger et certains motifs qui semblent parfaitement convaincants sur l’image peuvent ne pas exister sous forme de graphiques vectoriels utilisables.
Même lorsqu’un client a créé un concept d’emballage très réussi visuellement, l’étape suivante consiste donc généralement à recréer ou à préparer correctement les fichiers graphiques nécessaires à la production.
L’image IA devient la référence visuelle.
Le fichier de production est un travail distinct.
Cela ne signifie pas que les concepts générés par l’IA posent problème
En réalité, nous aimons beaucoup les recevoir.
L’essentiel est simplement de comprendre à quoi sert l’image.
Un concept visuel peut réduire considérablement les échanges au début d’un projet, car il donne au fabricant d’emballages une idée beaucoup plus précise de ce que le client souhaite obtenir. Au lieu d’essayer d’interpréter une description générale comme « quelque chose de premium et minimaliste avec une sensation de luxe », nous pouvons regarder la référence et discuter directement des éléments qui sont importants pour le client.
Il peut s’agir de la couleur profonde de la boîte.
Ou de la manière dont elle s’ouvre.
Ou du contraste entre l’extérieur et le calage.
Ou de l’association entre un papier texturé et un détail métallique.
Ou simplement des proportions et de la présentation générale du produit.
Ces éléments nous donnent un point de départ concret.
Ils nous permettent également d’identifier très tôt les parties du concept qui peuvent être produites facilement et celles qui devront être adaptées pour la fabrication.
Et c’est souvent beaucoup plus utile que d’essayer de reproduire exactement l’image générée par l’IA.
L’emballage final peut être différent du concept généré par l’IA
Il faut s’y attendre.
Lorsqu’un concept passe d’une image à un emballage réel, certains éléments peuvent devoir être modifiés.
Les proportions peuvent être adaptées aux dimensions réelles du produit. Le calage peut nécessiter une construction différente parce que le produit a besoin de davantage de protection. Un élément décoratif peut être déplacé parce qu’il traverse une ligne de pliage ou de découpe. Un effet visuel particulier peut être réalisé avec une autre technique de finition parce que la méthode montrée sur l’image IA n’est pas techniquement adaptée.
Cela ne signifie pas nécessairement que le concept initial a été perdu.
Dans de nombreux cas, l’objectif n’est pas de reproduire l’image pixel par pixel. L’objectif est de conserver l’idée qui se trouve derrière la visualisation tout en adaptant la construction afin que l’emballage puisse réellement être fabriqué, assemblé, transporté et utilisé.
C’est précisément à ce moment que l’expérience du fabricant d’emballages devient importante.
Un fabricant ne devrait pas simplement dire : « C’est ce que montre l’image, donc c’est exactement ce que nous devons produire. »
Il est parfois plus pertinent d’expliquer qu’une construction légèrement différente permettra d’obtenir presque le même résultat visuel tout en étant plus fiable ou plus économique à produire.
L’image lance la discussion.
Elle n’a pas besoin de dicter chaque décision technique qui sera prise ensuite.
L’IA a facilité le début des projets d’emballage
L’une des évolutions les plus intéressantes que nous observons est que les clients peuvent aujourd’hui arriver avec une idée visuelle beaucoup plus développée, même lorsqu’ils n’ont pas leur propre designer et peu de connaissances techniques en matière d’emballage.
Auparavant, une entreprise pouvait avoir une idée très précise en tête mais avoir du mal à l’expliquer à un fabricant. Elle pouvait envoyer quelques photos de référence et une description, mais il existait souvent un écart entre ce que le client imaginait et ce que le fabricant comprenait.
L’IA a permis de réduire cet écart.
Une marque peut générer plusieurs versions d’un concept d’emballage, choisir la direction qui correspond le mieux à son produit et envoyer ensuite l’image au fabricant comme point de départ.
À partir de là, le processus habituel de développement de l’emballage peut commencer.
Les dimensions doivent être confirmées.
La construction doit être définie.
Le matériau doit être choisi.
Le calage doit être développé.
Les fichiers graphiques doivent être préparés.
Le dieline doit être créé.
Un échantillon doit être produit et vérifié.
Ce n’est qu’après ces étapes que le concept devient un emballage réellement productible.
La distinction essentielle est simple
Nous recevons de plus en plus de concepts d’emballage générés par l’IA et nous pensons que cette tendance va continuer à se développer.
En tant que fabricant d’emballages, nous ne voyons aucune raison de rejeter ces supports simplement parce qu’ils ne sont pas techniquement exacts.
Ils sont utiles parce qu’ils nous permettent de comprendre ce que le client souhaite réellement créer.
En revanche, nous ne recommandons pas de considérer l’image générée comme le fichier graphique final ni de penser qu’elle peut simplement être extraite et placée sur un dieline de production.
Dans la plupart des cas, ce n’est pas possible.
La géométrie doit être correctement développée, les éléments graphiques doivent être préparés en fonction de la structure réelle de l’emballage et les exigences techniques liées à l’impression et aux finitions doivent être prises en compte.
Si votre concept d’emballage existe actuellement uniquement sous la forme d’une image générée par l’IA, ce n’est donc pas un problème.
Envoyez-la au fabricant.
Utilisez-la pour montrer votre vision.
Gardez simplement à l’esprit qu’il existe encore plusieurs étapes entre « voici à quoi je veux que mon emballage ressemble » et « voici le fichier que nous pouvons utiliser pour le produire ».
Chez DST-Pack, nous voyons de plus en plus souvent cette transition entre l’idée visuelle et l’emballage réel.
Et selon notre expérience, une image générée par l’IA peut être un excellent point de départ — à condition de comprendre qu’il s’agit du début du processus et non du fichier graphique final destiné à la production.
