KI-generierte Verpackungskonzepte verändern die Zusammenarbeit zwischen Marken und Verpackungsherstellern

Inhalt

Etwas hat sich in der Art und Weise verändert, wie Marken heute an individuelle Verpackungen herangehen.

Im vergangenen Jahr haben wir bei DST-Pack eine sehr deutliche Veränderung bei den Unterlagen festgestellt, die Kunden bei ihrer ersten Anfrage an uns schicken. Anstatt mit einer technischen Zeichnung oder einem professionell erstellten Verpackungsdesign zu beginnen, enthalten immer mehr Anfragen heute ein visuelles Konzept, das mit KI erstellt wurde. Tatsächlich enthalten inzwischen fast zwei Drittel der Verpackungsanfragen, die wir erhalten, irgendeine Form einer KI-generierten visuellen Referenz oder Konzeptdarstellung.

Für uns als Verpackungshersteller ist diese Entwicklung interessant, weil solche Bilder weder völlig unbrauchbar noch direkt produktionsfähig sind. Sie liegen irgendwo dazwischen. Häufig sind sie technisch nicht korrekt, manchmal weisen sie eine Geometrie auf, die sich in der Realität nicht exakt umsetzen lässt, und fast nie können sie direkt als fertige Druckdaten verwendet werden. Gleichzeitig können sie eine äußerst effektive Möglichkeit sein, einem Hersteller zu zeigen, was der Kunde eigentlich vor Augen hat – insbesondere dann, wenn sich die gewünschte Idee nur schwer mit Worten erklären lässt.

Diese Unterscheidung ist wichtig, denn es macht einen großen Unterschied, ob man einem Hersteller zeigt, wie eine Verpackung aussehen soll, oder ob man ihm die Dateien liefert, die für ihre Produktion benötigt werden.

Ein KI-generiertes Bild kann den ersten Teil erstaunlich gut erfüllen.

Den zweiten in der Regel nicht.

Das Bild hilft uns, die Idee zu verstehen

Wenn uns ein Kunde ein KI-generiertes Verpackungskonzept schickt, betrachten wir es nicht wie eine technische Produktionszeichnung. Wir sehen darin vielmehr eine visuelle Erklärung dessen, was der Kunde erreichen möchte.

Eine Anfrage kann beispielsweise enthalten, dass ein Kunde eine hochwertige starre Box mit Magnetverschluss, dunkelgrüner Oberfläche, goldenen Details und einem individuell angepassten Inlay für ein Kosmetikprodukt benötigt. Das liefert bereits viele wichtige Informationen, aber ein Bild kann die gewünschte Richtung wesentlich schneller vermitteln. Wir sehen sofort die ungefähren Proportionen, die Art, wie sich die Box öffnen soll, das Verhältnis zwischen Produkt und Inlay, die Farbgebung und den allgemeinen Charakter, den die Verpackung vermitteln soll.

Das ist besonders hilfreich, wenn der Kunde kein Verpackungsdesigner ist und die technische Terminologie der Branche nicht kennt. Er weiß möglicherweise nicht, ob die gewünschte Konstruktion als Stülpdeckelschachtel, Magnetbox, Schubladenbox oder eine andere Verpackungsart umgesetzt werden sollte. Vielleicht weiß er auch nicht, welche Art von Inlay geeignet wäre oder welches Veredelungsverfahren den gewünschten Effekt erzeugen könnte.

Das muss er am Anfang auch nicht unbedingt wissen.

Er kann uns einfach das Bild zeigen und erklären, was ihm daran gefällt.

Von diesem Punkt an wird die Kommunikation wesentlich einfacher, weil wir einen konkreten visuellen Ausgangspunkt haben.

Das Problem beginnt, wenn das Konzept als fertige Druckdatei betrachtet wird

Die Tatsache, dass ein KI-generiertes Bild extrem realistisch aussehen kann, führt manchmal zu falschen Erwartungen.

Moderne Bildgeneratoren können Verpackungskonzepte erstellen, die wie professionelle Produktfotografie aussehen. Die Box wirkt perfekt konstruiert, das Logo scheint korrekt positioniert zu sein, das Inlay sieht so aus, als würde es exakt zum Produkt passen, und auch Veredelungen können vollkommen überzeugend dargestellt werden.

Das Problem ist jedoch, dass das Bild dafür erzeugt wurde, aus einer bestimmten Perspektive richtig auszusehen.

Es wurde nicht dafür erstellt, zu zeigen, wie die Verpackung tatsächlich produziert werden muss.

Dieser Unterschied wird offensichtlich, sobald das Konzept in die Produktion überführt werden soll.

Eine physische Verpackung hat eine konkrete Geometrie. Sie besteht aus einzelnen Flächen, Schnittlinien, Rillungen, Klebeflächen, Toleranzen und verschiedenen Komponenten, die beim Zusammenbau miteinander funktionieren müssen. Auch das Artwork muss auf die tatsächliche Konstruktion der Verpackung abgestimmt sein.

Ein KI-generiertes Bild enthält diese Informationen nicht in einem für die Produktion nutzbaren Format.

Es kann uns die Außenseite einer Box zeigen, liefert uns aber nicht die tatsächliche Dieline beziehungsweise Stanzkontur, die für ihre Herstellung benötigt wird. Selbst wenn die Konstruktion auf dem Bild vollkommen logisch und symmetrisch aussieht, kann die tatsächliche Geometrie nicht funktionieren, sobald die Verpackung als flaches Produktionslayout dargestellt wird.

Besonders deutlich wird das bei komplexeren Konstruktionen. Ein Deckel kann so aussehen, als würde er perfekt auf die Basis passen, obwohl die tatsächlichen Abmessungen das nicht zulassen. Ein Inlay kann so aussehen, als würde es das Produkt perfekt halten, ohne dass erkennbar wäre, wie dieses Inlay tatsächlich hergestellt werden soll. Eine Lasche kann hinter einem anderen Element verschwinden oder ein dekoratives Element kann über eine Falzlinie laufen, ohne die tatsächliche Konstruktion zu berücksichtigen.

Das Bild kann trotzdem sehr hilfreich sein.

Es muss lediglich als Konzept und nicht als technische Produktionsdatei verstanden werden.

Warum wir ein KI-Bild nicht einfach auf eine Dieline setzen können

Das ist wahrscheinlich der Punkt, der am häufigsten zu Missverständnissen führt.

Ein Kunde kann ein KI-generiertes Bild haben, das bereits Logo, Farben, Grafiken und dekorative Elemente enthält, und verständlicherweise davon ausgehen, dass der Hersteller diese Elemente einfach aus dem Bild extrahieren und auf die Dieline setzen kann.

In der Praxis funktioniert das normalerweise nicht so.

Die Druckdaten für eine physische Verpackung müssen auf Basis ihrer tatsächlichen Konstruktion erstellt werden. Sobald die Dieline entwickelt wurde, müssen die einzelnen grafischen Elemente korrekt auf den jeweiligen Flächen positioniert werden. Dabei müssen Beschnitt, Sicherheitsabstände, Schnittlinien und Rillungen berücksichtigt werden.

Auch Veredelungen bringen zusätzliche technische Anforderungen mit sich. Heißfolienprägung, Prägung, Blindprägung, Spot-UV-Lack und andere Effekte können separate Ebenen oder eindeutig definierte Produktionsbereiche erfordern. Keine dieser Informationen ist in einem generierten Bild zuverlässig und produktionsfertig enthalten.

Hinzu kommt das Problem der eigentlichen Grafik. KI-generierter Text kann verzerrt oder inkonsistent sein, Logos können leicht verändert werden, kleine Details können ineinanderlaufen und Muster, die auf dem Bild überzeugend aussehen, existieren möglicherweise nicht als verwendbare Vektorgrafiken.

Selbst wenn der Kunde also ein sehr attraktives Verpackungskonzept erstellt hat, müssen die eigentlichen Druckdaten in der Regel anschließend neu erstellt oder professionell aufbereitet werden.

Das KI-Bild wird zur visuellen Referenz.

Die Produktionsdaten sind ein separater Arbeitsschritt.

Das bedeutet nicht, dass KI-Konzepte ein Problem sind

Im Gegenteil: Wir freuen uns durchaus, wenn Kunden sie uns schicken.

Entscheidend ist lediglich, dass alle Beteiligten verstehen, wofür das Bild verwendet wird.

Ein visuelles Konzept kann die Kommunikation am Anfang eines Projekts deutlich vereinfachen, weil der Verpackungshersteller viel schneller versteht, was der Kunde erreichen möchte. Anstatt einen allgemeinen Text wie „etwas Hochwertiges und Minimalistisches mit einem luxuriösen Charakter“ interpretieren zu müssen, können wir uns die konkrete Darstellung ansehen und darüber sprechen, welche Elemente für den Kunden entscheidend sind.

Vielleicht ist es die tiefe Farbe der Box.

Vielleicht die Art, wie sie geöffnet wird.

Vielleicht der Kontrast zwischen der Außenseite und dem Inlay.

Vielleicht die Kombination aus einem strukturierten Papier und einem metallischen Detail.

Oder vielleicht gefallen dem Kunden einfach die Proportionen und die gesamte Präsentation.

Solche Informationen geben uns einen konkreten Ausgangspunkt.

Sie ermöglichen uns außerdem, frühzeitig zu erkennen, welche Elemente des Konzepts einfach umzusetzen sind und welche für die Produktion angepasst werden müssen.

Und genau das ist häufig wesentlich wertvoller, als zu versuchen, ein KI-Bild Pixel für Pixel nachzubauen.

Die fertige Verpackung kann anders aussehen als das KI-Konzept

Damit sollte man rechnen.

Wenn ein Konzept von einem Bild in eine reale Verpackung überführt wird, müssen bestimmte Elemente möglicherweise verändert werden.

Die Proportionen können aufgrund der tatsächlichen Produktabmessungen angepasst werden. Ein Inlay kann eine andere Konstruktion benötigen, weil das Produkt zusätzlichen Schutz braucht. Ein dekoratives Element kann verschoben werden, weil es über eine Falz- oder Schnittlinie läuft. Ein bestimmter visueller Effekt kann mit einem anderen Veredelungsverfahren umgesetzt werden, weil die im KI-Bild dargestellte Methode technisch nicht sinnvoll ist.

Das bedeutet nicht unbedingt, dass die ursprüngliche Idee verloren geht.

In vielen Fällen besteht das Ziel nicht darin, das Bild eins zu eins nachzubauen. Es geht vielmehr darum, die Idee dahinter zu erhalten und gleichzeitig die Konstruktion so anzupassen, dass die Verpackung tatsächlich produziert, montiert, transportiert und verwendet werden kann.

Genau hier wird die Erfahrung eines Verpackungsherstellers wichtig.

Ein Hersteller sollte nicht einfach sagen: „So sieht es auf dem Bild aus, also müssen wir es genau so produzieren.“

Manchmal ist es sinnvoller zu erklären, dass eine leicht veränderte Konstruktion nahezu dasselbe visuelle Ergebnis erzielen kann und gleichzeitig zuverlässiger oder wirtschaftlicher produziert werden kann.

Das Bild eröffnet die Diskussion.

Es muss jedoch nicht jede technische Entscheidung bestimmen, die danach getroffen wird.

KI hat den Einstieg in Verpackungsprojekte einfacher gemacht

Eine der interessantesten Veränderungen, die wir beobachten, ist, dass Kunden heute mit einer wesentlich konkreteren visuellen Vorstellung zu uns kommen können, selbst wenn sie keinen eigenen Designer haben und über wenig technisches Verpackungswissen verfügen.

Früher hatte ein Unternehmen vielleicht eine Idee im Kopf, konnte diese aber nur schwer gegenüber einem Hersteller erklären. Man konnte einige Referenzfotos und eine Beschreibung schicken, aber zwischen der Vorstellung des Kunden und dem Verständnis des Herstellers blieb häufig eine gewisse Lücke.

KI hat es einfacher gemacht, diese Lücke zu schließen.

Eine Marke kann verschiedene Versionen eines Verpackungskonzepts erstellen, die Richtung auswählen, die am besten zum Produkt passt, und das entsprechende Bild anschließend als Ausgangspunkt an den Hersteller schicken.

Von dort aus kann der normale Entwicklungsprozess beginnen.

Die Abmessungen müssen bestätigt werden.

Die Konstruktion muss festgelegt werden.

Das Material muss definiert werden.

Das Inlay muss entwickelt werden.

Die Druckdaten müssen erstellt werden.

Die Dieline muss ausgearbeitet werden.

Ein Muster muss produziert und geprüft werden.

Erst nach diesen Schritten wird aus dem Konzept eine tatsächlich produzierbare Verpackung.

Die wichtigste Unterscheidung ist einfach

Wir erhalten immer häufiger KI-generierte Verpackungskonzepte und gehen davon aus, dass diese Entwicklung weiter zunehmen wird.

Als Verpackungshersteller sehen wir keinen Grund, solche Materialien abzulehnen, nur weil sie technisch nicht exakt sind.

Sie sind hilfreich, weil sie uns zeigen, was der Kunde erreichen möchte.

Was wir jedoch nicht empfehlen würden, ist, das generierte Bild als fertige Druckdatei zu betrachten oder davon auszugehen, dass es einfach extrahiert und auf eine Produktions-Dieline gesetzt werden kann.

In der Regel funktioniert das nicht.

Die Geometrie muss korrekt entwickelt werden, die Grafiken müssen auf Basis der tatsächlichen Verpackungskonstruktion erstellt werden und die technischen Anforderungen von Druck und Veredelung müssen berücksichtigt werden.

Wenn Ihr Verpackungskonzept also derzeit nur als KI-generiertes Bild existiert, ist das vollkommen in Ordnung.

Schicken Sie es dem Hersteller.

Nutzen Sie es, um Ihre Vision zu vermitteln.

Sie sollten lediglich verstehen, dass zwischen „So soll meine Verpackung aussehen“ und „Das ist die Datei, die wir produzieren können“ noch einige wichtige Schritte liegen.

Bei DST-Pack beobachten wir diesen Übergang von der visuellen Idee zur tatsächlichen Verpackung immer häufiger.

Und unserer Erfahrung nach kann ein KI-generiertes Bild ein sehr guter Ausgangspunkt sein – solange alle Beteiligten verstehen, dass es der Anfang des Prozesses ist und nicht die fertige Produktionsgrafik.